Sidevellop 会读取您的收入历史记录以及实时市场指标，以估计您当前的合同工作能够维持您多久，以及如果跑道缩短，剩余资本可以放置在哪里。
大多数自由职业者的收入在设计上都是不规则的。该模型不是单独处理每张发票，而是对您下个季度的可能收入进行滚动预测，将其与您的历史支出基线进行比较，以确定何时形成缺口。
收入预测根据特定部门的差异进行调整，而不是假设平均月份持平。
当工作放缓时，该平台会根据您的实际流动性而不是通用模型投资组合建议调整分配规模。
每张新发票或合同更新都会完善预测，因此建议保持最新而不是静态。
置信区间随着预测范围的扩大而扩大，这直接反映在任何推荐的大小中，而不是对用户隐藏。
Sidevellop 不是发布推荐，而是维护一个开放的、汇总的社区成果日志。下面的每个数字都是匿名的并滚动更新，因此潜在用户可以在投入资金之前审查方法。
| 报告期 | 策略队列 | 风险调整回报 | 平均方差得分 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| 第一季度队列，滚动 90 天 | 保守的资本保值 | 发表于日志 | 发表于日志 | 已验证 |
| 第一季度队列，滚动 90 天 | 均衡增长配置 | 发表于日志 | 发表于日志 | 已验证 |
| 第四季度队列，滚动 90 天 | 波动性管理的盈余 | 发表于日志 | 发表于日志 | 审核中 |
这些数字代表至少 40 个匿名帐户的群组，而不是单个用户的结果。
分配根据平均方差框架进行评分，平衡预期回报与观察到的该群体的波动性。
标题数据显示的是扣除估计的下行风险的净值，而不是总体业绩，以避免夸大结果。
工作流程故意缩小：连接、分析、推荐。您可以看到每个阶段，中间没有黑匣子步骤。
通过只读连接链接发票、商业银行业务和合同记录，因此该模型看到的是真实现金流而不是估计值。
该引擎将您的收入模式与匿名行业数据进行比较，以提前标记可能出现放缓或盈余的时期。
您会得到一份根据您的可用盈余大小调整的分配选项的简短列表，每个选项都附有其预期的风险调整回报。
对于自由职业者来说，在淡季期间损失资本比错过上涨机会更重要。这些模型是按照优先顺序构建的：在提出任何增长建议之前检查资本保全。
当市场波动性上升时，建议会自动转向低方差分配，并且您会看到这种转变背后的原因，而不是单一的不透明分数。
Sidevellop 是围绕一个简单的观察而构建的：个体经营的专业人士负责处理其财务的运营和投资方面，通常不需要小型财务团队拥有的工具。该平台为这一差距提供了一致的、记录在案的决策流程，而不是仅凭直觉做出分配选择。
关于数据、方法和验证的直接答案，不附加任何营销语言。
帐户连接是只读的，原始交易数据绝不会出售或与第三方共享。公共绩效日志中使用的数据在发布前经过汇总并去除了识别细节。
模型根据匿名、汇总的自由职业收入和市场数据以及公开的市场指标进行训练。培训集中无法识别任何个人客户，并且可根据要求提供方法文件。
我们不是展示推荐，而是发布每种策略类型的滚动队列级别结果。这些数字按照固定的时间表重新计算并公开记录，因此可以独立于营销文案来审查结果。
是的。订阅期间或订阅后的任何时候都可以导出完整数据，并且帐户关闭会在规定的保留期内将您的记录从主动分析中删除。
Sidevellop 提供决策支持分析和建议。它不会代表您执行交易，任何分配决定仍由您做出。
加入 5,000 多名英国自由职业者的行列，使用人工智能来优化他们的项目间隔，并以公开绩效日志为后盾，您可以在提交之前查看。